ABSTRACT. Although single-item instruments on life satisfaction are widely used, researchers have questioned the rigour of the statistical analyses derived from them. More specifically, doubts arise regarding whether the assumptions of linear use of the scale and of interpersonal and intertemporal comparability hold for this format of evaluation. To provide a deeper perspective on the matter, we conducted cognitive interviews with 50 Brazilian adults to understand their own evaluation process. They were invited to “think aloud” while responding to the Cantril Ladder or a single-item about satisfaction with life. Next, a semi-structured interview was conducted to more closely understand the reflective process underlying the choice of a numerical value. The interviews were analysed through theory-led thematic analysis, centred on examining: how the scales were considered during the reflective process, the meanings attributed to the object of evaluation and to different scale points, and how the reflective complexity of the problem presented to participants was solved. Preliminary results suggest a discrepancy between how participants solved the proposed task and their subsequent reflections on the object of interest and the scale. For example, although participants commonly expressed a lack of clarity about the object and evaluation criteria when presented with the question, they tended to provide a numerical response within 10 seconds. On the one hand, the diversity of explanations about the object and use of the scale raises questions about the assumptions of linearity, interpersonal comparability, and intertemporal comparability; on the other hand, the process of practically reaching a response does not seem to require a deep understanding or clarity about the object and scale. It was common for the heuristic leading to the numerical response to involve only a few scale values (guided mainly by the notion of what the “average” value would be) and to rely on broad and generic comparisons about the idea of a good or bad life. Moreover, most participants didn’t consider the maximum scale value (10) as a feasible option, treating it as unattainable. These findings suggest the importance of further investigating the heuristics involved in answering life satisfaction instruments. This line of inquiry may help clarify the current impasse in the field between those who stress the complexity of the object and question the construct validity of these instruments, and those who emphasise the consistency of their psychometric properties and the apparent linear use of the scales.

ABSTRACT. This paper is about Happiness of Nations with special focus in Latin America. It is based on surveys of adult population using probability samples in countries all over the world. Understanding happiness is a complex undertaking. Some of the main questions that guide our analysis are: What is happiness? Why do some individuals claim to be happier than others? What factors determine happiness? Are there countries and cultures that are happier? How does Latin America compare with others? Are income or consumption the main variables for achieving this state? What can we do about the personal and, above all, from public policies to bring well-being to societies? How can we do this if we want to respect people's individuality and freedom? The presentation will address these questions, show trends in last decades and show its importance for public policies a special focus will be put in Latin America and Latin culture.

ABSTRACT. This paper explores the convergence of self-evaluated measures of life quality using data from the Universidad Francisco Marroquins Poverty Stop Light Program, which align with other life quality measures suggested by Yonk’s 2012 Quality of Life Index and others offered by the extant literature. We use the index's measured areas and evaluate the hypothesized link between subjective and objective measures using Universidad Francisco Marroquins' poverty stoplight data collected in Guatemala from 2019 to 2024.

Using a mixed-methods approach, we identify trends in the larger data using factor analysis to cluster perceptions of life quality with the index’s areas of interest, and provide illustrative case studies that explore how perceptions of life quality and the so-called objective measures coincide.

ABSTRACT. This paper addresses a key gap in the literature on gender and human development in Peru by jointly examining three interrelated disadvantages that affect women—multidimensional poverty (SDG 1), multidimensional disempowerment (SDG 5) and multidimensional violence (SDG 16)—within a “leave no one behind” framework. While existing national and international studies typically analyse these phenomena separately and rarely from a multidimensional perspective, we provide the first longitudinal analysis (2012–2023) of their associations among partnered Peruvian women aged 15–49. Using annual Demographic and Health Survey (ENDES) data and the Alkire–Foster identification and aggregation method, we construct three multidimensional indices: a Moderate Multidimensional Poverty Index (IPMM), a Multidimensional Disempowerment Index (IDM) and a Multidimensional Violence Index (IVM). We then examine their joint distribution through correlation coefficients and overlap analysis at national and subnational levels. On this basis, we propose a novel Gender-based Multidimensional Disadvantage Index (IMDG), which identifies women simultaneously affected by at least two of the three disadvantages and can be decomposed to reveal which dimensions contribute most to accumulated disadvantage. The main contribution and novelty of the study lie in: (i) integrating poverty, disempowerment and violence within a single multidimensional empirical framework; (ii) tracking their co-occurrence over more than a decade; and (iii) offering a policy-usable metric that can inform the monitoring of SDGs 1, 5 and 16 and Peru’s National Gender Equality Policy. The approach is replicable in other Latin American countries with DHS-type surveys, supporting comparative research and regional cooperation on gendered multidimensional deprivation.

ABSTRACT. Interest in studying well-being in the workplace has grown significantly in recent years, alongside increasing recognition of how mental health, motivation, and working conditions affect both productivity and organizational sustainability. Yet in Latin America, systematic evidence linking subjective well-being to the world of work remains scarce, limiting the development of policies and strategies that are contextually grounded in the region. The Harmony Index emerges as an innovative proposal to address this gap. It integrates eight dimensions of well-being—physical health, emotional health, purpose, social, environmental, occupational, financial, and intellectual—and evaluates harmony as an enabling condition for a productive life. Unlike other metrics, the index goes beyond measuring satisfaction or performance; it provides a comprehensive framework to identify gaps, establish cross-sector comparisons, and guide interventions that strengthen both quality of life and organizational productivity. Currently, the Harmony Index is being piloted in Colombia with five companies and more than 4,000 employees. The initiative aims to scale its application to over 30,000 companies nationwide, positioning well-being as a strategic pillar of business sustainability. This project not only generates pioneering evidence from Latin America but also contributes to international debates on how to measure and promote subjective well-being in the workplace, expanding the scope for research and action in quality-of-life studies.

ABSTRACT. According to the literature, workplace wellbeing has a positive impact on variables related to productivity and commitment to the organization (Harter and Adkins, 2015; Cooper and Suff, 2018; Stairs and Gilpin, 2010). In this study, statistical models were applied to data from more than 19,000 workers in 63 companies in Mexico to identify statistically significant relationships between more than 35 organizational wellbeing variables and aspects associated with productivity, such as absenteeism, performance ratings, salary increases, and worker promotions.

To this end, the database of the Factor Wellbeing (FW) 2025 study, conducted annually by the Institute of Purpose and Integral Wellbeing of Tecmilenio University to measure the wellbeing of people in organizations, was used. FW is based on four dimensions: organizational wellbeing, focus on positive leadership, positive environment, and meaningful work.

ABSTRACT. La Escala de Bienestar Psicológico (EBP-CG) es una escala de bienestar psicológico desarrollada en México y que ha sido aplicado a diferentes países latinoamericanos. A pesar de su uso en un estudio transnacional, la invariancia de la medición de la EBP-CG no ha investigado. Por lo tanto, el estudio tuvo como objetivo evaluar la invarianza de la medición de la EBP-CG en muestras de individuos de 6 países latinoamericanos. Participaron 2513 personas residentes en seis países latinoamericanos (El Salvador, Paraguay, Chile, Colombia, Bolivia y Perú) donde la mayoría fueron mujeres (63.99 %) y tenían una edad promedio de 31.80 años (DE = 11.50). Para probar la invariancia de la medición se utilizaron dos técnicas de invariancia de la medición: análisis factorial confirmatorio multigrupo (MGCFA) y el método de alineamiento. Los dos métodos demostraron que las invariancias configurales y métricas de la EBP-CG se mantuvieron en los seis países, mientras que la invariancia escalar no. El método de alineamiento brindó evidencia de invarianza de la medición aproximada que permitió comparar las medias de los países. Todas las diferencias del bienestar psicológico fueron insignificantes; sin embargo, Chile mostró la media más alta. Los resultados ayudan a la comprensión del bienestar psicológico en distintos países latinoamericanos y brindan a los investigadores una guía sobre la realización de pruebas de IM en diferentes países

ABSTRACT. La reflexión conceptual y la búsqueda de fuentes de datos son esenciales para el abordaje de un problema de investigación. En el proceso de investigación, el acceso y uso de fuentes de datos es una de las dificultades más relevantes que deben resolverse para el logro de los objetivos propuestos. Así, en toda medición, y específicamente en la que concierne al bienestar se desarrollan diálogos ininterrumpidos entre la perspectiva conceptual elegida y la manera en que se pasa a la medición y, por ende, al ámbito de los datos y a la verificación o no de los objetivos propuestos. El proceso enunciado transcurre superando dificultades, tales como: a) la búsqueda y hallazgo de fuentes de datos adecuadas, así como la posibilidad de acceder (sea por costos, restricciones de uso, conocimientos para su procesamiento); b) características de los tipos de datos que estas fuentes proveen (definición, frecuencia de actualización, fecha de los datos disponibles, escala, comparabilidad, calidad); c) dominio de diferentes técnicas para trabajar en la integración de distintas fuentes en una matriz de datos; d) la combinación de los datos alfanuméricos con las capas gráficas representativas de las unidades espaciales con las que se propone trabajar. En este marco el objetivo consiste en exponer el recorrido técnico involucrado en la elaboración de un índice de bienestar a partir de fuentes de datos secundarias heterogéneas. Se toma como punto de partida la elaboración del índice de bienestar de los pueblos bonaerenses (2022) (IBPB22). La base teórica es el concepto de bienestar, definido como el grado de satisfacción en las condiciones objetivas de vida, las que abarcan distintos aspectos materiales como pueden ser atención sanitaria, educación, vivienda, empleo, conectividad o ambiente. De acuerdo con esa definición, su operacionalización se concretó a partir de dieciséis indicadores, representativos de seis dimensiones, utilizando como método de agregación el de la media ponderada. El universo de análisis está constituido por las localidades de la provincia de Buenos Aires que en el año 2022 registraron menos de 20.000 pobladores. En cuanto a las fuentes de datos, se utilizaron el Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda (CNPHyV) de 2022, el mapa de accesibilidad mundial, información sobre recurrencia de inundaciones y sobre uso de agroquímicos. Luego del procesamiento de datos, se construyeron matriz de datos y se procedió a su estandarización mediante puntajes Z. A continuación, se calculó una medida ponderada de bienestar a escala de las localidades, denominado índice de bienestar de los pueblos bonaerenses 2022 (IBPB22).

ABSTRACT. El conjunto de datos más conocido sobre la felicidad y el bienestar es el World Happiness Report de Gallup. Sin embargo, este enfoque analiza únicamente los promedios nacionales, sin considerar las diferencias en el tamaño de la población. Proponemos un nuevo sistema de recopilación que utiliza “yigiones” —grupos isopopulosos, cada uno compuesto por cien millones de personas— como unidad de análisis.

Contamos con datos de encuestas de más de 20,000 personas en todo el mundo sobre felicidad y de 2,000 personas que respondieron preguntas sobre bienestar eudaimónico (Ryff) y afecto (PANAS-SF).

Este sistema permite identificar nuevas perspectivas sobre el bienestar y las dimensiones sociales.

ABSTRACT. El análisis de la calidad de vida y el bienestar en diferentes grupos sociales requiere prestar atención a problemáticas que, aun cuando son cuantitativamente reducidas, resultan críticas por su magnitud cualitativa y por las consecuencias que generan en la vida de las personas y sus comunidades. Tal es el caso de la fecundidad en niñas de 10 a 14 años, un fenómeno que en Argentina representa una fracción menor de la fecundidad total, pero que concentra altos niveles de vulnerabilidad y riesgos severos en salud, educación, inserción laboral y bienestar futuro. Diversos estudios han señalado que los embarazos en este tramo etario se asocian con mayor riesgo de morbilidad y mortalidad materna, complicaciones obstétricas, mortalidad perinatal, bajo peso al nacer y desnutrición infantil (Althabe et al., 2015; Gogna et al., 2020). Asimismo, impactan de manera directa en la salud mental de las niñas madres, condicionando trayectorias vitales que suelen centrarse en las tareas de cuidado y reducen sus posibilidades educativas y de inserción laboral (Frenkel, 2019). Esta situación se agrava en contextos de pobreza estructural y en comunidades indígenas o rurales, donde las niñas presentan menor acceso a información, servicios de salud sexual y reproductiva, y métodos anticonceptivos (UNFPA, 2025). En este sentido, las provincias del Norte Grande Argentino se insertan en un contexto definido por la persistencia de la pobreza y la desigualdad, y los registros más elevados del país de concentración de población aborigen (Bolsi et al., 2005; Paolasso et al., 2019). El presente trabajo, que opera sobre estadísticas vitales de natalidad, analiza la magnitud y evolución de la tasa de fecundidad en niñas de 10 a 14 años en Argentina durante el periodo 2001-2021, considerando tendencias provinciales y patrones de distribución espacial a nivel departamental. Se incorpora también un análisis de concentración a escala microterritorial (radios censales) en los principales aglomerados del Norte Grande Argentino, región caracterizada por niveles elevados de pobreza multidimensional y desigualdades estructurales (Bolsi et al., 2009). Para esto último se utilizan datos censales del año 2022 relacionados a madres en ese grupo de edad. Los resultados de investigaciones previas muestran que la implementación del Plan de Prevención del Embarazo No Intencional en la Adolescencia (ENIA) contribuyó significativamente a reducir la fecundidad en adolescentes de 15 a 19 años (UNFPA, UNICEF y PNUD, 2024; Longhi y González Cowes, 2025). Sin embargo, en el grupo de 10 a 14 años no se registraron impactos significativos, lo que revela la persistencia de embarazos vinculados a coerción, abuso intrafamiliar, obstáculos en el acceso a servicios educativos y de salud, o ausencia de capacidad efectiva de decisión de las niñas (Rodríguez Ribas, 2021). En este sentido, se plantea que la fecundidad temprana debe entenderse como un factor que afecta de manera estructural la calidad de vida, ya que condiciona no solo la salud inmediata de madre e hijo, sino también las oportunidades de desarrollo educativo y laboral, la autonomía personal y el bienestar subjetivo. Sobre esto último, Tonón (2010) destaca que el concepto de bienestar abarca aspectos no sólo vinculados a la salud, sino también al equilibrio psicológico, el desarrollo económico, la vida social, las políticas públicas y la espiritualidad. Además, este fenómeno reproduce desigualdades intergeneracionales y limita el ejercicio pleno de derechos, especialmente en comunidades empobrecidas y con fuerte presencia de población indígena. En conclusión, la persistencia de la fecundidad en niñas de 10 a 14 años debe entenderse no solo como un problema sanitario, sino también como un fenómeno que incide de manera directa en la calidad de vida, el bienestar y la felicidad de este grupo social altamente vulnerable. Sus consecuencias abarcan tanto la salud física y mental como las trayectorias educativas y laborales, reproduciendo desigualdades intergeneracionales en territorios marcados por la pobreza estructural. Este trabajo pone de relieve la necesidad de integrar la evidencia demográfica con políticas públicas que contemplen las dimensiones territoriales, sociales y culturales del fenómeno. En este marco, se plantea como imperativo el fortalecimiento de políticas de prevención y acompañamiento como el Plan ENIA o ESI, adaptadas a la especificidad del grupo de 10 a 14 años, con particular atención al Norte Grande Argentino, donde se concentran los mayores niveles de vulnerabilidad.

Bibliografía citada Althabe, F., Moore, J. L., Gibbons, L., Berrueta, M., Goudar, S. S., Chomba, E., … McClure, E. M. (2015). Adverse maternal and perinatal outcomes in adolescent pregnancies: The Global Network’s Maternal Newborn Health Registry study. Reproductive Health, 12(Suppl 2), S8. https://doi.org/10.1186/1742-4755-12-S2-S8 Bolsi, A., Longhi, F., & Paolasso, P. (2009). Pobreza y mortalidad infantil en el Norte Grande Argentino. Un aporte para la formulación de políticas públicas. Cuadernos Geográficos, 45, 231–261. Recuperado a partir de https://revistaseug.ugr.es/index.php/cuadgeo/article/view/765 Bolsi, A., Paolasso, P., & Longhi, F. (2005). El Norte Grande argentino entre el progreso y la pobreza. Población & Sociedad, 12–13, 227–283. Frenkel, J. (2019). El embarazo adolescente en Argentina. Centro de Estudios para el Cambio Estructural. http://fcece.org.ar/wp-content/uploads/informes/embarazoadolescente-argentina.pdf Gogna, M.; Binstock, G. (2020). Embarazos forzados: Ser madre antes de los 15; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto Interdisciplinario de Estudios de Género; 191-202. Longhi, F., & González Cowes, V. (2025). Fecundidad adolescente y desigualdades territoriales en Tucumán (Argentina): Impactos del Plan ENIA (2010–2023) [Manuscrito no publicado]. Paolasso, P., Longhi, F., & Velázquez, G. A. (Eds.). (2019). Desigualdades y fragmentación territorial en la Argentina durante la primera década del siglo XXI. Ediciones Imago Mundi. Rodríguez Ribas, C. (2021). Adolescent pregnancy, public policies, and targeted programs in Latin America and the Caribbean: A systematic review. Revista Panamericana de Salud Pública, 45, e144. https://doi.org/10.26633/RPSP.2021.144 Tonón, G. (2010). Los estudios sobre calidad de vida y la perspectiva de la Psicología Positiva. Psicodebate, 10, 73-82. https://doi.org/10.18682/pd.v10i0.389 UNFPA, UNICEF, & PNUD. (2024). El embarazo no intencional en la adolescencia: Apuntes sobre los resultados positivos del Plan ENIA. Naciones Unidas. En United Nations Population Fund (UNFPA). (2025). Plan ENIA 2017–2023: Oportunidades de vida para adolescentes en la Argentina (Resumen ejecutivo). UNFPA Argentina. En https://argentina.unfpa.org/sites/default/files/pub-pdf/2025-07/ENIA%202025%20Resumen%20ejecutivo%20%2825_06_25%29.pdf

ABSTRACT. Desde hace tiempo se ha establecido que la pobreza, es un elemento crítico que limita el bienestar de los sujetos, no sólo de ingresos/consumos limitados, sino que, de acceso a los servicios de salud, vivienda y educación, entre otros. Asimismo, la forma en que estos se actualizan evoluciona a lo largo del curso de la vida. Esta presentación aborda dos transiciones co-evolutivas o interconectadas que impactan sobre el bienestar de las personas. La primera se refiere a los niños que entran y salen de la pobreza, una o más veces, mientras crecen. La segunda es la transición de la infancia (menores de 18 años) a la adultez temprana (19 a 24 años). Estas dos transiciones están interconectadas. En particular, el objetivo es comprender el impacto de crecer en o fuera o intermitentemente en la pobreza y las transiciones a otras dimensiones que solo aplican después de la infancia: la educación postsecundaria o el empleo, dado que ambos son importantes para el bienestar de los sujetos. Sin embargo, mientras que la primera toma una forma diferente entre niños y adultos, la segunda no se aplica a los niños. Este tipo de estudio requiere describir y ubicar estas transiciones interrelacionadas en su contexto social e institucional de desarrollo. Centrarse en la pobreza infantil ofrece una perspectiva ideal, dado que muchas decisiones que la afectan no están en manos de los propios niños, sino que dependen de sus circunstancias familiares, así como de la prestación de servicios públicos y otros factores contextuales. Además, la pobreza infantil se conceptualiza como multidimensional, lo que significa que abarca resultados en varios, pero no todos, los derechos del niño. Esta labor requiere conceptualización, pero también análisis empírico, como los ejemplos de países como Perú, Etiopía y Vietnam que aquí se presentan.

ABSTRACT. En el marco del derecho a ser escuchado, las niñas, niños y adolescentes (NNyA) presuntas víctimas, deben transitar distintas instancias como declaraciones testimoniales y evaluaciones periciales.

Con el propósito de promover el acceso a la justicia y reducir el impacto emocional de estas experiencias, el Ministerio Público Tutelar de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires implementó en 2019 el Programa de Perros de Terapia para Asistencia Judicial (PTAJ), con el objetivo disminuir el estrés que atraviesan los NNyA durante las intervenciones judiciales, y favorecer el bienestar psicoemocional.

La presencia de los perros se concibe estratégicamente como un recurso facilitador que puede promover la rememoración y verbalización de hechos significativos, disminuyendo el riesgo de revictimización y contribuyendo a humanizar la experiencia judicial.

Diversos estudios han documentado los beneficios del contacto con animales en la reducción del estrés, la ansiedad y la depresión, así como en la mejora del bienestar general y la socialización (Allen, 2003; Wells, 2004; Gutiérrez et al., 2007).

En el ámbito judicial, la incorporación de perros de apoyo es una práctica reciente y aun escasamente investigada; sin embargo, evidencia preliminar sugiere que su presencia mejora las condiciones emocionales de los testigos (Burd & McQuiston, 2019)

Considerando que se trata de una población especialmente vulnerable por la posibilidad de haber sufrido maltrato y por su condición de niñez, es importante que el acceso a la justicia no se constituya en una nueva instancia de revictimización.

El PTAJ constituye la primera experiencia de estas características implementada en un organismo judicial en Argentina. A seis años de su puesta en marcha, se llevó a cabo un estudio de evaluación de impacto.

Metodología: Se realizó un estudio de tipo exploratorio-descriptivo, de metodología cuali-cuantitativa, relevando las experiencias de los operadores judiciales como de NNyA acompañados. Instrumento: se diseñaron encuestas digitales autoadministradas, anónimas y voluntarias, adaptadas por grupo etario (preescolares/ escolares y adolescentes), en las que se les preguntó acerca de su experiencia con el acompañamiento de los caninos.

La muestra estuvo compuesta por 321 NNyA de 3 a 17 años que prestaron declaración testimonial en calidad de víctimas o testigos.

Los resultados preliminares permiten sostener que la presencia de perros de terapia en el ámbito judicial contribuye a reducir el estrés y favorecer el bienestar emocional de los NNyA, promoviendo un acceso a la justicia más respetuoso de sus derechos.

ABSTRACT. Transport systems are increasingly recognized as social determinants of well-being, yet little empirical evidence exists on their impacts in low-income communities in the Global South. This study evaluates the effects of the TransMiCable cable car—a large-scale mobility and urban renewal intervention—on quality of life in Ciudad Bolívar, Bogotá, Colombia. Using a quasi-experimental design, the Urban Transformations and Health (TrUST) study followed adults in intervention and control neighborhoods before and after the system’s inauguration (2018–2020). Quality of life was measured with the WHOQOL-BREF, and multilevel linear regression models were applied. Results show that women in the intervention area reported significant improvements in overall quality of life (+5.8 points, 95% CI: 2.5–9.1) and general health (+5.5 points, 95% CI: 2.1–8.9) compared to controls. Gains were also observed in the psychological domain. By contrast, no significant changes were found among men. These findings suggest that women—who face disproportionate caregiving burdens, safety concerns, and limited mobility—may experience greater benefits from transport interventions that enhance accessibility and security. This study highlights the importance of integrated urban policies that not only improve mobility but also advance gender equity and subjective well-being. In rapidly growing cities of Latin America, cable cars and similar initiatives can serve as catalysts for achieving the Sustainable Development Goals by improving everyday life in disadvantaged communities.

ABSTRACT. El presente estudio parte de la premisa de que la calidad de vida está profundamente condicionada por una serie de factores sociodemográficos y contextuales que determinan la felicidad social. Por ello, la investigación en curso se estructura en torno a indicadores subjetivos que, recogen información detallada sobre las características personales de los entrevistados que determinan el bienestar de la sociedad. Entre los aspectos considerados se incluyen el género, el estado civil, la edad, el nivel de estudios alcanzado, el sector productivo en el que se desempeñan laboralmente, la renta, así como el tamaño y las características del lugar de residencia. Esta información resulta fundamental para segmentar la muestra y analizar cómo varían los niveles de calidad de vida y felicidad social en función de estos grupos, permitiendo así comparaciones entre diferentes realidades sociales y territoriales en España. La investigación profundiza en la relación entre el entorno vital de los individuos y su satisfacción con la vida en sociedad, en una determinada residencia. Se exploran, por tanto, cuestiones relativas al entorno residencial y social, incluyendo la situación familiar, el grado de confianza en el vecindario, la percepción del cuidado del medioambiente, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a servicios comerciales y de transporte público, la oferta cultural y deportiva, la presencia e integración de población extranjera, así como la valoración de los servicios de sanidad y educación, el precio de la vivienda y la sensación de seguridad. Estos indicadores permiten obtener una visión integral de las condiciones de vida cotidianas y su impacto en la felicidad social. Asimismo, el estudio aborda el entorno laboral y de aprendizaje, analizando variables como la situación económica y laboral, el ambiente de trabajo, la percepción de discriminación, las oportunidades de formación, el acceso a internet y la posibilidad de teletrabajo. La inclusión de estos aspectos responde a la creciente relevancia que tienen las condiciones laborales y educativas en la configuración del bienestar subjetivo en las sociedades actuales. En conjunto, el enfoque metodológico adoptado durante ya seis ejercicios anuales posibilita un análisis multidimensional de la felicidad social. Integra factores personales y contextuales. Proporciona una base sólida para identificar las relaciones familiares y las personales como los factores más decisivos en nuestra felicidad social. De facto ahondaremos en cómo al menos la mitad del efecto de bienestar social obedece a este tipo de relación. También si es dicha cuestión está relacionada con hechos culturales, comparando el estudio con otras sociedades latinas y no latinas. Por último, en este proyecto, desarrollado desde 2020 en España, ciframos aproximadamente en dos terceras partes de la calidad de vida percibida, el efecto de bienestar social directo desde el entorno residencial y social para el individuo.

ABSTRACT. Las descargas de efluentes domésticos e industriales al mar generan alteraciones ecológicas significativas e impactan en la calidad de vida de la población. En Argentina, numerosas ciudades presentan escaso o nulo tratamiento de los líquidos cloacales que se vierten directamente en cursos o cuerpos de agua superficiales. El núcleo urbano Necochea-Quequén (partido de Necochea, 104.977 habitantes en 2022), ubicado en el sudeste de la provincia de Buenos Aires, presenta una cobertura relativamente consolidada de servicios sanitarios. No obstante, los efluentes cloacales se vierten al mar sin tratamiento. El presente trabajo propone evaluar los impactos ambientales derivados del vertido cloacal sin tratamiento, especialmente sobre la calidad de vida y la salud de la población. La evaluación de los impactos ambientales negativos requirió de la revisión de antecedentes y de la construcción de una “matriz de importancia”, definiéndose tres categorías de impactos: irrelevantes, moderados y severos. Se realizaron relevamientos a campo, análisis del efluente cloacal y del cuerpo receptor, como así también entrevistas semiestructuradas a referentes para conocer sus opiniones. Los impactos ambientales sobre la calidad de vida y la salud de la población se calificaron como severos. Los análisis bacteriológicos indican presencia de enterococos que superan significativamente el límite establecido para asegurar condiciones adecuadas de balneabilidad. Esta problemática es percibida por la población local que, además de identificar efectos sobre el ecosistema marino-costero, enfatiza en las consecuencias vinculadas con la calidad de vida, la salud humana, las actividades recreativas y turísticas, además de afectar los valores paisajísticos del área. Existe suficiente evidencia técnica y científica que indica que el vuelco del efluente cloacal genera impactos ambientales que deben revertirse. En función de ello, su tratamiento constituye una solución clave y socialmente aceptada para mejorar la calidad de vida de la población local.

ABSTRACT. This study used data from over 20,000 workers in Mexico, representing more than 60 companies. It includes over 60 items related to happiness at work, organizational practices, relationships with leaders and colleagues, meaningful work, equity, inclusion, and burnout. The study also explores the best work experiences reported by the surveyed individuals. Various artificial intelligence techniques were employed to process the information, including automated classification using generative AI (OpenAI API and ChatGPT). The elements that most contribute to the happiness of the surveyed workers at work are identified.

ABSTRACT. When large organizations field omnibus surveys, they often require time-consuming negotiations among diverse stakeholders to design and finalize. This project proposes a scalable, data-driven alternative: using a synthetic sample of academic audiences to identify shared interests and potential consensus questions. Drawing on roughly one thousand scholars who have published on wellbeing and media, author profiles are compiled via the Semantic Scholar and Google Scholar APIs, with the Perplexity API generating contextual summaries of each researcher’s focus and biographical framing. Topical tags and thematic embeddings derived from their publication histories are compared using cosine similarity to reveal clusters of related interests.

Initial analyses emphasize the intersection of media, policy, and wellbeing, highlighting how scholars across psychology, communication, and public policy approach concepts such as media exposure, affective wellbeing, and prosocial information. The resulting “Parli-AI-ment” framework demonstrates how computational profiling can accelerate the collaborative design of omnibus wellbeing surveys—identifying the questions that provide the greatest value to the greatest number of contributors. Beyond wellbeing research, the method offers a transferable model for mapping intellectual communities and coordinating multi-party research agendas more efficiently.

ABSTRACT. Positive affect and life evaluation are positively correlated in Sub-Saharan Africa (SSA), but the relationship is much weaker than in Western countries, revealing a disconnect between how people feel and how they judge their lives. This study explores whether Africans are indeed more "cheerfully discontented" than Westerners and determines the most important features in predicting the cognitive-positive affect balance across both regions. Using Gallup World Poll microdata (2013–2024) for 39 SSA and 27 Western countries, we construct this cognitive-positive affect balance and apply eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) with SHapley Additive exPlanations (SHAP) to uncover its drivers. Our results reveal that although Africans are neither uniformly "cheerfully discontented" (positive balance) nor "contentedly despaired" (negative balance), a clear majority of individuals (71%) show a positive balance compared to Westerners (54%). In addition, we find that the wide distribution between the cognitive-positive affect balance can be explained across regions mainly by two factors: individual optimism and negative affect. Low economic optimism combined with low negative affect is characteristic of the African scenario, meaning people feel happier than their life evaluations suggest. This interesting combination of low negative affect and low levels of optimism in SSA can be explained by the effects of strong social ties and satisfaction with the place of living, which buffer day-to-day negative experiences such as sadness, worry, and stress. This, in turn, allows for higher levels of positive experience. In contrast, resource constraints and low expectations, especially about youth prospects, are related to lower optimism about the future, which is the main predictive feature of life evaluations. These findings help explain why many in SSA report high daily positive emotions alongside low overall life evaluation. Policy efforts should aim to strengthen economic expectations while also safeguarding the emotional resilience and community networks that sustain well-being in challenging contexts.

ABSTRACT. The exploration of life satisfaction across urban-rural gradients has become increasingly important in understanding the nuanced relationship between well-being and geographical settings. This study pioneers the investigation in Colombia. We use the 1998, 2012, and 2018 Colombian World Values Survey to study urban-rural happiness gradient, where happiness rises from the lowest in large cities to highest in rurality. This is the first such study in Colombia. According to extant theories of SWB-Urbanization relationship, the Global South cities including Colombian cities are expected to promote more happiness compared to rural areas since cities are the locus of economic activities and and offer plenty of opportunities (e.g., jobs and education) much more than rural contexts do. While we only find weak evidence of the overall urban-rural happiness gradient, we find strong evidence of unhappy Bogota, the largest Colombian city of 8m residents. Bogota is about .4 (on 1-10 scale) less happy than rural Colombia. This is a significant finding given its contradiction with prevalent theoretical propositions.

ABSTRACT. The World Values Survey Survey (Wave 7) is used in ordinal logistic models to evaluate life satisfaction in rural and urban areas in Brazil. Studying urban-rural gradients is important to understand the relationship between well-being and geographical place. This is the first study focused on Brazil. Our findings indicate that in Brazil the rural-urban happiness differences are among megacities and suburbs---residents of suburban cities with 10,000 to 50,0000 people are happier than those in megacity centers. In addition, we find evidence of unhappy Brazil and happy Rio de Janeiro, residents of the second largest city in Brazil (6 million people) are happier than those elsewhere in the country. Yet, results are not significant for São Paulo, the largest city in Latin America.

ABSTRACT. This session presents key findings from Chapter 4 of the World Happiness Report 2025, Living with Others: How Household Size and Family Bonds Relate to Happiness, with a particular focus on Latin America. Presented by Mariano Rojas, Roberto Castellanos, and Lina Martínez, the session contributes to the first regional ISQOLS conference in Latin America by foregrounding the social and relational foundations of wellbeing. Using microdata from Mexico (ENBIARE 2021) and comparative data from Europe (European Social Survey 2020), the chapter identifies a robust inverted U-shaped relationship between household size and life satisfaction. Across regions, adults living in households of around four members report the highest levels of wellbeing. People living alone and those in very large households tend to experience lower life satisfaction. Smaller households are associated with higher economic satisfaction but lower relational satisfaction, while larger households offer strong relational benefits at the cost of increased economic pressure. A central contribution of the chapter is its emphasis on relational wellbeing. Satisfaction in family life, affective life, and personal relationships rises with household size, particularly in Latin America, where stronger family bonds and extended household arrangements remain common. These relational advantages help explain why many Latin American countries report higher subjective wellbeing than predicted by income levels alone. The session highlights three implications for wellbeing research and policy: the need to incorporate households as key units of analysis, the importance of measuring the quality of interpersonal relationships, and the relevance of designing economic and social policies that protect and strengthen family and relational life. By placing Latin America at the center of the discussion, the session offers insights with global relevance for societies facing rising loneliness and shrinking households.

ABSTRACT. We seek to understand how having children affects happiness by analyzing differences between parents and non-parents. This research uses data from Cali, Colombia to contribute evidence from developing countries. A population survey conducted annually in the city allows us to estimate the effect of parenthood on happiness controlling for a wide range of individual factors. Results show that having children does not make parents unhappier as has been found in developed countries. On the contrary, there is a small positive effect of about .1 to .2 on the 0-10 happiness scale. Having a baby can produce even more happiness, .3 to .7 for males with decent income (minimum wage or more). Adolescents and 35+ are least happy parents, and income moderates the relationship–for parents in their late 20s and early 30s, decent income increases the relationship between happiness and parenthood.

ABSTRACT. We here use UK data and exploit the State Pension eligibility age to establish the causal effect of parental retirement on adult children’s well-being in a Fuzzy Regression Discontinuity Design analysis. Maternal retirement increases adult children’s life and income satisfaction by 0.20 standard deviations in the short run. These impacts are stronger for adult children with lower incomes, with young children of their own, and who live close to their retired parents. We emphasise the critical role of intergenerational time transfers from retired mothers in enhancing their adult children’s well-being.

ABSTRACT. Introduction Understanding the relationship between parenthood and subjective well-being is essential to inform policies that address fertility, family health, mental well-being, work-life balance, or general welfare. This is why numerous studies have explored the relationship between parenthood and well-being, with many authors initially anticipating a positive association only to empirically find a negative one. However, recent studies have shown that, under specific conditions, such as when controlling for financial stability or work-life balance, the link between parenthood and well-being may indeed be positive. This raises an important question: are these optimistic findings genuinely reliable, or could they reflect a bias toward aligning with the expected outcomes? Our planned meta-analysis aims to rigorously evaluate these results to uncover the true impact of children on parental wellbeing using the most recent meta-analytical tools.

Literature review When the number of children is included as an explanatory variable, findings frequently reveal either negative or negligible effects (Clark, 2006). A prevailing view in the academic literature suggests that having children does not enhance happiness or may even reduce it. In a comprehensive review, Blanchflower (2008) reports that individuals with children tend to experience lower wellbeing compared to those without, no matter how subjective well-being is measured. However, other research presents a more nuanced perspective. Clark et al. (2008) suggest that parenthood has a minimal effect on overall utility, while Layard (2005), in his seminal work on happiness, does not identify having children as a key factor in explaining well-being. Similarly, Gilbert (2006), in his widely-read book, underscores that children may not necessarily affect happiness. The influence of children on parental well-being is shaped by complex interactions between expectations, social norms, and economic considerations. Subjective well-being, which can reflect individual utility, offers a way to measure the perceived costs and benefits of specific life choices, including parenthood (Baetschmann et al., 2016). The widespread belief that having children increases life satisfaction is supported by surveys, such as the International Social Survey Programme (2012), where nearly 90% of participants viewed raising children as life’s greatest joy. However, empirical data often show lower subjective well-being among parents, challenging this assumption. From an economic perspective, if individuals choose to have children under perfect information, no significant differences in well-being between parents and non-parents would be expected. Yet, discrepancies may signal distorted expectations or social pressures. Psychological theories, such as set-point theory, propose that each person has a baseline level of well-being that remains relatively stable; while life events, like childbirth, may temporarily alter this level, adaptation typically leads individuals back to their baseline. However, incomplete adaptation may occur as parenthood continually introduces new experiences and challenges. In economic terms, childrearing affects parental utility both directly—through altruistic satisfaction—and indirectly, by impacting financial and time resources, which can lower utility due to increased constraints. Overall, understanding how children affect parental well-being requires considering both the economic trade-offs and psychological adjustments that accompany parenthood. Empirical studies examining the relationship between parenthood and subjective well-being typically use cross-sectional or longitudinal (panel) data. Cross-sectional studies, such as those by Margolis and Myrskala (2011), Priebe (2020) or Pertold-Gebicka and Spolcova (2020), analyze well-being at a single point in time, comparing parents and non-parents. Longitudinal data, such as the studies by Clark et al. (2008), Margolis and Myrskyla (2015) and Le Moglie et al. (2015), track individuals over time, allowing for a better understanding of how well-being changes with parenthood over the life course. These designs help capture variations and trends in subjective well-being as individuals experience different life events. Subjective well-being is commonly measured through self-reported life satisfaction or happiness scales, with variations in how these measures are defined across studies. The most frequent operationalization involves asking individuals to rate their overall life satisfaction on a scale, as seen in the works by Clark et al. (2008) or Havranek et al. (2015). Other studies use specific questions about happiness, such as in the International Social Survey Programme (ISSP), which provides a broader measure of well-being through both emotional and evaluative components. These indicators allow for the comparison of subjective well-being between parents and non-parents. The main explanatory variable in studies of fertility and well-being is parenthood, often captured through binary indicators (parent vs. non-parent) or the number of children. Studies like those by Priebe (2020) and Nomaguchi and Milkie (2020) have explored how the number of children affects well-being, finding that more children may lead to lower well-being due to increased financial and time burdens. Some studies also consider the timing of parenthood and fertility intentions as key explanatory variables influencing well-being outcomes. The econometric procedures used to estimate these relationships vary. Cross-sectional studies often rely on Ordinary Least Squares (OLS) regression, as in Stanca (2012). However, ordered models (logit and probit model) are sometimes used when the dependent variable is ordinal, as in studies examining life satisfaction levels. Panel data studies, such as those by Le Moglie et al. (2015), use fixed effects models to account for unobserved individual heterogeneity. The issue of endogeneity is critical in these analyses, as having or not having children may be influenced by factors that also affect well-being. Many cross-sectional studies overlook this issue, while others use a rich set of control variables (e.g. Blanchflower and Clark, 2021), instrumental variables (e.g. Havranek, 2015), or matching methods (Baetschmann et al., 2016) to address it. In studies using panel data, fixed effects models help control for individual-specific factors that may bias the results (e.g. Margolis and Myrskyla 2015). In a summary, conducting a meta-analysis of studies that examine the impact of children on parents‘ overall well-being allows us to assess this relationship comprehensively. By aggregating findings from diverse studies, we can better identify patterns, differences, and influential factors, such as socioeconomic background, cultural context, and family structure. This approach enables us to go beyond isolated findings, providing a holistic assessment of how children affect parents’ long-term well-being and offering valuable insights for future research and family support policies.

Data collection In accordance with the guidelines outlined by Stanley & Doucouliagos (2012), we will start by compiling a comprehensive list of primary studies estimating the relationship between parenthood and subjective well-being using Google Scholar’s advanced search functions. Google Scholar is often preferred over other databases due to its extensive coverage of all research papers available online and its ability to search the full text of documents rather than being limited to keywords and abstracts (Irsova et al., 2023). Our search will use specific keywords to ensure that all relevant studies are identified. Here, we will experiment with various combinations, including “children and parental life satisfaction”, “parental happiness and childrearing”, “children and parents’ mental health” and “parenthood and subjective well-being”. To ensure a precise interpretation of the included estimates, our search will be restricted to articles written in English, as translations could potentially distort the meaning of the results (Stanley & Doucouliagos, 2012). In line with standard research practices, we will focus on identifying studies that provide empirical estimates and fall within the scope of our investigation, that is estimate a relationship between broadly defined fertility and parents’ subjective well-being. After reviewing all relevant studies, we will compile a dataset that includes point estimates, their standard errors, and characteristics of studies that estimate the relationship between broadly defined fertility (having at least one child, number of children, the event of childbirth, etc.) and parents‘ subjective well-being. As the final step in the data collection process, we will address the presence of outliers by implementing the winsorization technique, which has been increasingly adopted in recent metaanalyses. Winsorization involves replacing outliers with less extreme values to reduce the influence of a few highly impactful data points, unless the original study is deemed substantial and reliable (Irsova et al., 2023). In this analysis, we plan to utilize a 1% winsorization level. It is important to note that empirical tests will be conducted on the winsorized partial correlation coefficients (PCCs), while descriptive statistics and funnel plots will be generated using the original, unwinsorized data.

Methodology In our meta-analysis, the dependent variable will be the effect of childbirth and childrearing on parental well-being, which is measured in various ways across studies. The main goal of the metaanalysis is to identify whether publication bias is present in the literature on this topic and to quantify this effect net of the publication bias. For this end, we will estimate a series of models in which the dependent variable is the reported effect size of children on parental well-being, and one of the main explanatory variable is the standard error of the estimate. However, as evident from the literature review, the effect of childbirth and childrearing on parental well-being is measured in various ways across studies. For example: 1) Number of Children: Some studies evaluate how the number of children influences parental well-being, examining whether having more children increases or decreases life satisfaction, mental health, or other well-being indicators. 2) Parenthood Status: Other studies focus on the binary effect of being a parent versus not being a parent, comparing the well-being of parents to non-parents. 3) Age of Children: Some studies investigate how the age of the child (e.g., newborn, toddler, adolescent) impacts parental well-being, acknowledging that the dynamics of the parenthood effect as children grow. Due to the variation in how fertility is measured, the size of the effects is not directly comparable across studies. To address this,we will recalculate the effect sizes using the partial correlation coefficient (PCC) standardization method, following the guidelines established by Doucouliagos (2005), Zigraiova & Havranek (2016), and Cazachevici & Horvath (2020). The PCC standardizes outcomes across studies by adjusting for differences in measurement scales, allowing us to aggregate findings even when the methods for measuring the effect of children on parental well-being differ. This approach facilitates the assessment of the relationship between two variables while controlling for the influence of other factors, effectively isolating their impact. According to Doucouliagos and Stanley (2014), the closer the partial correlation coefficient is to an absolute value of 1, the larger the estimated effect. Following the methodology used in recent meta-analyses (Zigraiova & Havranek, 2016; Kroupova et al., 2024). The relationship between having children and individuals’ well-being that emerges from the literature might be misleading due to the publication bias disproportionately favoring studies with statistically significant or directionally specific outcomes. As suggested in the introduction, researchers in this literature seem to ‘hunt’ for a positive relationship. Whether this is indeed true, is the schope of our research. In the absence of publication bias, effect estimates and their standard errors should be statistically independent. However, when journals favor publishing statistically significant or directionally specific results, this independence breaks down, creating a correlation between estimates and standard errors. To detect publication bias in studies of parental wellbeing after childbirth, we will start by applying the funnel plot method by Egger et al. (1997), which plots well-being estimates against their precision (the inverse of their standard errors). In an unbiased scenario, estimates with lower standard errors cluster at the top, while higher-error estimates spread out symmetrically, forming a funnel shape. Any asymmetry in the plot suggests possible publication bias (Havranek et al., 2015). Next, we will examine publication bias using regrassion analisis. Here, we plan to employ the Funnel Asymmetry Test (FAT) and the Precision Effect Test (PET) (Stanley, 2005): Further, we will experiment more advanced linear techniques such as weighted averaging (Ioannidis et al., 2017; Buck et al., 2022), and non-linear methids such as the stem-based method by Furukawa (2019), the selection model by Andrews & Kasy (2019), and the endogenous kink method by Bom & Rachinger (2019). We will also use p-uniform* estimation based on the p-values reported for the effects by van Aert & van Assen (2021), which relaxes the assumption that that the standard error is exogenous to the estimate. We also plan to conduct a heterogeneity analysis to better understand the variations in the effect estimates across studies. As stressed in the literature review, studies using different methods or implemented at different points in time tend to report different results. The heterogeneity analysis will help identify the sources of these discrepancies, such as differences in study designs, populations, and measurement methods. By explicitly accounting for heterogeneity, we aim to assess the robustness of previous findings on publication bias and potentially report the true underlying effects of children on parental well-being that apply in different contexts.

ABSTRACT. This article identifies a correlation between subjective well-being and trade openness, using a regional approach that divides the country into three regions according to their exposure to trade liberalization: high, intermediate, and low. Using the information from the National Self-reported Well-being Survey elaborated by the National Institute of Statistics and Geography (INEGI) in Mexico for 2021, and through an OLS analysis, it is identified that different levels of subjective well-being exist in regions. The results show that individuals located in states that have higher economic openness present, on average, higher levels of subjective well-being, specifically for the dimension of life satisfaction and eudaimonia. On the contrary, the regions with intermediate and low exposure present higher levels of happiness, which provides some evidence about the weaker relationship between economic conditions and the affect dimension.

ABSTRACT. This research focuses on the measurement of well-being conducted at Universidad Tecmilenio, an institution whose educational model is based on positive psychology and education. The university’s Well-being and Happiness Ecosystem and the actions implemented since 2013 are described, along with measurements carried out with over 10,000 students. The psychometric properties of the PERMA Profiler instrument (Butler and Kern, 2016), validated in Spanish at Universidad Tecmilenio (Chaves et al., 2023), are presented. Results from a study comparing student well-being between 2019 and 2020 are also shared, highlighting the impacts generated by the COVID-19 pandemic-related health crisis.

ABSTRACT. A team of six teaching faculty members implemented a community-building intervention in a synchronous online social-sciences course required for all first-year students at a small North American university serving a diverse, international student body. Preliminary results from surveys and online platform data indicate that these brief, regular interventions, taking only about five minutes per ninety-minute class period, facilitated student belonging, psychological safety, and equitable participation. We discuss the nature of the intervention and the preliminary results, which may be of interest to other instructors, in any discipline, who wish to cultivate community in their classes.

ABSTRACT. The COVID-19 pandemic introduced profound changes and uncertainties that reshaped both personal and professional dimensions of life, often resulting in heightened dissatisfaction and work-life instability. In academic settings, the dramatic changes imposed by the pandemic demanded new ways of working which impacted perceived productivity and job satisfaction. While job satisfaction is commonly viewed as a key component of well-being at work, perceived productivity, is often used as an outcome of well-being, since individuals who experience greater satisfaction tend to perform more effectively. While numerous studies have documented a general decline in well-being during this period, the magnitude and nature of these effects varied across sectors and countries. Indeed, the COVID-19 pandemic caused the largest disruption to education systems in recorded history.

This paper explores the dynamics of faculty member well-being during the COVID-19 pandemic, with a specific focus on job satisfaction and perceived productivity across their different professional roles (teaching, research and administrative role). More specifically, this paper aims to understand how the COVID-19 pandemic impacted Brazilian and Canadian university professors’ job satisfaction and perceived productivity.

Drawing on mixed-method case studies, including surveys and interviews conducted in 2022 and 2023 with 23 Canadian and 24 Brazilian university professors, the study compares how professors experienced shifts in professional satisfaction amid the unprecedented transition to remote and hybrid work. The research adopts an inductive design, seeking to identify patterns from empirical observations and subsequently explain the relationships underlying these patterns. Quantitative data (frequencies) and qualitative data (thematic analysis) were analyzed using NVivo software, ensuring methodological consistency with the inductive approach.

University professors typically experience varying levels of satisfaction across their professional roles: teaching, research, and administration. Our findings indicate that the majority of participants in both Brazil and Canada reported greater satisfaction with activities associated with their research (38%) and teaching (28%) roles. Another one in four (26%) were equally satisfied with their teaching and research roles. Notably, no one in our sample reported higher satisfaction associated with their administrative duties, though a small proportion expressed equal satisfaction between their administrative and teaching (6%) or administrative and research (2%) roles.

A cross-national comparison revealed distinct patterns: while Brazilian professors reported similar levels of satisfaction between teaching and research, Canadian professors expressed higher satisfaction with their research role (52%) compared to their teaching (30%) role. To explore these findings, we elected to analyze satisfaction with, and perceived productivity linked to the three professional roles separately. Accordingly, we analyzed our data to help us better understand how the Brazilian and Canadian professors in our sample’s perceived that their job satisfaction and perceived productivity associated with each of their three main work roles changed because of the pandemic.

Our analysis determined that most professors perceived that their teaching role responsibilities were most negatively impacted by the disruptions imposed by the pandemic with 70% of professors reporting decreased satisfaction. The absence of face-to-face interaction and limited student feedback were cited as major challenges. The decline was more pronounced among Canadian professors (83%) than Brazilian ones (58%), highlighting cultural and structural differences between higher education systems. Professors with less experience and those holding administrative positions also reported sharper declines, suggesting that both hierarchical responsibilities and tenure influenced adaptability to remote teaching.

Surprisingly, the pandemic appeared to have a positive impact on the professors in our samples experiences with respect to the research role. Just under half (43% of our sample) reported increased satisfaction with their research activities during the pandemic emphasizing the benefits of greater flexibility, reduced commuting time, and improved access to online resources. They also perceived that their research productivity went up during the pandemic. Again, we note variations in experience based on where the professor was based. Many Canadian professors reported that the pandemic had reduced the amount of satisfaction they got from doing research and lower research productivity. Our analysis showed that the Canadians blamed this decrease on intensified teaching and caregiving demands. This is quite different from the experiences of the Brazilian professors in our sample half of whom perceived productivity gains with respect to research.

Our analysis of changes to the administrative role during the pandemic showed little agreement between Brazilian and Canadian professors. Specifically, professors in Brazil were more likely than their Canadian counterparts to report higher satisfaction with the administrative role (58% vs. 35%) and increased productivity (75% vs. 48%). Professors in both countries, however, complained about fatigue resulting from excessive virtual communication.

Gender and experience-related differences were also evident in the data. Specifically, men in both countries were more likely to report increases in both satisfaction and productivity than their female counterparts. We also note that professors with more than sixteen years of experience as a professor tended to experience declines in both productivity and job satisfaction. Overall, these findings reveal that the pandemic simultaneously amplified role conflicts and created opportunities for innovation within academia. The differentiated effects observed across countries, roles, and demographic groups suggest that contextual flexibility and perceived control were key to sustaining satisfaction and effectiveness. By offering a comparative, cross-national perspective that integrates organizational, cultural, and individual dimensions, this study advances the literature on academic work and well-being. It also provides practical insights for higher education institutions seeking to design more balanced workload policies, promote equitable support systems, and strengthen faculty resilience in times of crisis and beyond. This paper is still in progress, and further analyses are planned to deepen the interpretation of the findings before presentation of this paper.

ABSTRACT. La aplicación de productos de síntesis química en la producción agrícola caracteriza, entre otras prácticas, al modelo productivo imperante. Frente a los cuestionamientos de este modelo por los impactos que genera sobre el ambiente, la salud y la calidad de vida de la población, se evidencian procesos de reconversión hacia sistemas productivos más sostenibles basados en la aplicación de principios ecológicos y la soberanía alimentaria, como es la agroecología. Estos procesos se verifican en la región del Sudeste Bonaerense en general y el partido de General Pueyrredon (PGP) en particular. La agroecología es caracterizada como un enfoque productivo integrado y promotor de la calidad de vida, dado que emplea simultáneamente conceptos y principios ecológicos y sociales al diseño y la gestión de los sistemas agroalimentarios para lograr una nutrición y salud que sean justas y sostenibles. En estudios previos realizados por el equipo de investigación se han registrado unas 40 producciones agropecuarias intensivas y extensivas en cuanto al empleo de tierra, mano de obra y capital invertido en el PGP las cuales evidencian potencialidades y limitaciones en su desempeño. Por tanto, el objetivo del trabajo es presentar la caracterización de las unidades productivas intensivas y extensivas agroecológicas relevadas en el PGP como aportantes a la calidad de vida tanto para las comunidades locales como para el sistema social en su conjunto. En lo metodológico, partiendo de los elementos que definen la agroecología, se realizaron entrevistas a productores/as y referentes de la actividad. Entre las principales potencialidades enunciadas por los actores consultados se destaca la reducción de costos y dependencia de insumos químicos, los valores sociales y humanos, las técnicas y prácticas productivas, el crecimiento del número de experiencias y las vinculaciones con organizaciones e instituciones. Como contrapartida, se menciona la predominancia de la producción convencional, la escasa articulación entre los distintos ámbitos gubernamentales y la escasez de datos actualizados y sistematizados para acompañar los procesos productivos. Asimismo, se identifican como debilidades las dificultades asociadas con el acceso a la tierra, las condiciones de arrendamiento, la restringida disponibilidad de maquinarias e insumos para la transición a la agroecología, además de las limitaciones en la comercialización. Se considera fundamental potenciar experiencias que apunten hacia modelos sostenibles a través de políticas que promuevan el desarrollo rural basado en la soberanía alimentaria y contribuyan a mejorar la calidad de vida de productores/as y consumidores/as.

ABSTRACT. La relación entre turismo, bienestar social y calidad de vida constituye una línea de investigación que en los últimos años ha adquirido ímpetu y creciente atención (Uysal et al., 2015). En territorios con trayectoria turística, como el partido de General Alvarado (provincia de Buenos Aires), el estudio de esta vinculación resulta clave para un diagnóstico que contribuya a identificar necesidades, potencialidades y problemáticas de la población local. A raíz de esto, el objetivo del trabajo es analizar la dimensión social del turismo en el partido de General Alvarado, aludiendo por ello al bienestar social y la calidad de vida de la población local. Estos conceptos demandan combinar la perspectiva espacial-cuantitativa con el enfoque cualitativo-interpretativo. En primer lugar, el trabajo aborda un análisis espacial orientado a examinar la relación territorial entre el Índice de Bienestar (IB) 2022, elaborado por el Grupo de Estudios sobre Población y Territorio (GESPyT, FHum, UNMdP), y el porcentaje de viviendas que se usan para vacaciones, fines de semana, como segunda residencia u otros usos temporales (CNPHyV 2022, INDEC), indicador censal considerado en esta investigación como medida indirecta del turismo. Para ello, se construye una matriz de cuadrantes y se elabora cartografía temática mediante sistemas de información geográfica (SIG). Se elaborarán mapas sobre el porcentaje de viviendas de uso temporal y su relación con el IB, desagregados por localidad. El primer apartado da pie a que, en segundo lugar, se profundice en el desarrollo del turismo en el partido de General Alvarado a partir del análisis de sus cinco localidades: tanto en las costeras (Miramar, Mar del Sud, Centinela) como en las de base agropecuaria (Otamendi, Mechongué). Mediante la revisión de fuentes documentales, producciones académicas y notas de campo, se reflexiona sobre cómo el turismo actual y potencial puede incidir en la calidad de vida de la población local, tanto de manera positiva (diversificación productiva, impulso al desarrollo local) como negativa (reproducción de desigualdades sociales, como la presión sobre el mercado inmobiliario local, el potencial desplazamiento de residentes permanentes o la saturación estacional de servicios públicos y presión sobre recursos turísticos). De este modo, se complementa el análisis espacial previo, aportando elementos que pueden contribuir al diseño de políticas locales de desarrollo turístico sustentable, centradas en las comunidades anfitrionas.

Referencias bibliográficas Grupo de Estudios sobre Población y Territorio (GESPyT). (2022). Índice de Bienestar (IB) 2022. Facultad de Humanidades, Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). (2022). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022 https://www.censo.gob.ar Uysal, Muzaffer, Joseph M. Sirgy, Eunju Woo, y Hyelin (Lina) Kim. 2015. “Quality of life (QOL) and Well-being Research in Tourism.” Tourism Management 53:244-261. doi: 10.1016/j.tourman.2015.07.013.

ABSTRACT. La ponencia parte de una concepción de ruralidad ampliada, sostenida por Castro y Reboratti (2008) para estudiar el bienestar rural, concepto que refiere a la satisfacción de la población rural en cuanto a sus condiciones objetivas de vida, las cuales abarcan aspectos materiales como el acceso a la salud, la educación, la vivienda, el empleo, la conectividad y el ambiente, entre otras (Mikkelsen et al., 2017, Ares et al., 2021). El objetivo es analizar los resultados de un Índice de Bienestar de las Ruralidades (IBRs) para el espacio rural del partido de Lobería, con la finalidad de identificar diferenciales territoriales con respecto al bienestar de la población asentada en los parajes para el año 2022. Para dar respuesta al objetivo planteado se emplea una metodología de naturaleza cuantitativa, mediante la creación de un IBRs a nivel de los radios censales del partido de Lobería, provincia de Buenos Aires. El IBRs es un indicador que atiende a las siguientes dimensiones: Educación, Trabajo, Saneamiento y Salud, Vivienda y Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) y Ambiente. Está conformado por 12 variables y 15 indicadores de direccionalidad positiva. Los resultados del IBRs evidencian un predominio territorial de situaciones intermedias, a continuación las categorías baja y alta, respectivamente.

ABSTRACT. Los estudios sobre el bienestar de la población en Argentina poseen una importante trayectoria desde el campo disciplinar de la Geografía, apoyados en técnicas cuantitativas, el uso de fuentes secundarias y sistemas de información geográfica. Las diversas investigaciones han logrado evidenciar desigualdades existentes, su evolución y la consolidación de procesos de polarización espacial en múltiples escalas. En el Partido de Mar Chiquita (32.973 habitantes, 2022), ubicado en el sudeste de la Provincia de Buenos Aires, trabajos previos reconocieron bajos niveles de bienestar hacia 2010 y vínculos entre la dinámica demográfica de sus localidades y cambios en el bienestar. Este distrito evidencia procesos de transformación relevantes en las últimas décadas, combinando el despoblamiento rural con la revalorización de localidades menores, sobre todo las ubicadas en su área costera. Sin embargo, aún resta conocer la situación del bienestar para 2022, cuestión relevante ante las transformaciones que atraviesa este territorio. Esta ponencia tiene como objetivo analizar la evolución de bienestar en relación a la dinámica demográfica de las localidades del Partido de Mar Chiquita (Buenos Aires, Argentina) entre 2010 y 2022, mediante la construcción de un índice sintético de bienestar comparable entre Santa Clara del Mar, Mar de Cobo, Mar Chiquita, La Armonía, Vivoratá, Coronel Vidal y General Pirán, para así identificar contrastes entre núcleos urbanos y reconocer cambios o continuidades en el período considerado, atendiendo a su dinámica demográfica en la última década. En términos metodológicos el enfoque es cuantitativo y territorial. Apoyándose en fuentes de datos secundarias, principalmente del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y 2022 (Instituto Nacional de Estadística y Censos). Para garantizar la comparabilidad se seleccionarán indicadores de beneficio agrupados en dimensiones equivalentes para 2010 y 2022. Estas dimensiones incluirán aspectos privados e individuales, pero también públicos y colectivos que son cuantificables a partir de información censal. Los indicadores serán normalizados (puntajes ℤ) y se realizará un promedio simple entre ellos, dando lugar a la conformación del Índice de Bienestar por Localidad (IBL) permitiendo un análisis transversal y temporal. Los resultados obtenidos serán cartografiados mediante Sistemas de Información Geográfica, facilitando la identificación de patrones espaciales y la reconstrucción dinámica de las variaciones del bienestar hacia el interior del Partido de Mar Chiquita y sus localidades. Como resultados se espera identificar contrastes entre las localidades que configuran al Partido de Mar Chiquita, analizando el comportamiento particular de cada indicador y dimensión del bienestar en vinculación con los cambios demográficos de la última década. Asimismo, se busca aportar insumos a los tomadores de decisiones para orientar esfuerzos para revertir situaciones de desigualdad hacia el interior del distrito o de las localidades. El análisis comparativo, en términos temporales, permitirá identificar la evolución de cada dimensión del bienestar, a la vez que sus continuidades y rupturas.

ABSTRACT. Esta ponencia busca examinar la relación entre calidad y equidad de la educación superior en Chile desde la aplicación de la Ley nacional de reforma universitaria 21.091 a partir del 2018 y desde la mirada de los actores que dirigen las universidades. A tal fin se realiza un estudio cualitativo en el cual se desarrollan entrevistas semiestructuradas a los rectores de las universidades estales y privadas de Chile, con el objetivo de recuperar sus trayectorias personales, sus visiones políticas y sus perspectivas académicas desde un análisis temático. Los primeros hallazgos revelan que los actores destacan que la política ha fortalecido la gobernanza, la transparencia y la rendición de cuentas, la equidad formal de acceso a la educación superior y el control de calidad. No obstante, persisten brechas significativas y aún no se logran superar las desigualdades estructurales, ni armonizar las exigencias de calidad con los objetivos de equidad, como tampoco, avanzar en el bienestar personal de los estudiantes que viven en contextos sociales vulnerables. Aunque la ley establece un marco teórico coherente con la calidad de vida y el desarrollo humano, su implementación requiere reorientar la calidad educativa hacia el bienestar social, el bienestar personal y la equidad efectiva reafirmando la necesidad de que la política universitaria evolucione hacia una comprensión humanista de la calidad, capaz de articular equidad, bienestar y desarrollo social.

ABSTRACT. El Centro de Estudios Regionales de la Universidad Católica Andrés Bello, extensión Guayana, ha desarrollado un estudio de bienestar humano, entre 2022 y 2024, en los once municipios del estado Bolívar, Venezuela; fundamentado en un enfoque multidimensional y territorialmente sensible, que articula indicadores objetivos y valoraciones del bienestar, permitiendo identificar desigualdades entre municipios urbanos y rurales, así como entre grupos sociales específicos. El contexto de la investigación se enmarca en la prolongada crisis política, económica y social que atraviesa Venezuela, la cual ha profundizado las brechas territoriales y debilitado la capacidad del Estado para garantizar derechos sociales básicos. En este escenario, el estudio propone una medición rigurosa del bienestar humano que permita visibilizar las privaciones y orientar políticas públicas más eficaces. El objetivo principal fue construir un índice sintético de bienestar humano que integrara nueve dimensiones: ingreso y consumo, vida saludable, conocimientos y competencias, hogar digno, acceso a servicios, seguridad ciudadana, relaciones sociales, trabajo y calidad del empleo, y participación comunitaria. Cada dimensión fue evaluada mediante indicadores objetivos (condiciones materiales) y subjetivos (valoración). Se aplicó una encuesta representativa en todos los municipios, desagregando resultados por sexo y grupos etarios. Los resultados obtenidos para el año 2024 arrojan un promedio general de bienestar de 0,47; valor que no alcanza un nivel aceptable. El municipio Piar destaca como el de mejor desempeño, mientras Roscio presenta un nivel de malestar reflejando carencias estructurales en múltiples dimensiones, resaltando relaciones sociales e ingreso y consumo. Caroní, a pesar de ser el municipio más estratégico anclado a las empresas básicas del estado, muestra una limitación significativa en cuanto a ingreso y consumo; en esto último se asemeja a El Callao, la entidad de vocación minera. Los resultados revelan una marcada influencia del entorno territorial en las condiciones de vida y en la percepción del bienestar. El estudio aporta una herramienta analítica para la identificación de perfiles de bienestar y malestar por municipio. Esa medición local del bienestar permite no solo visibilizar las desigualdades, sino también construir rutas de transformación que respondan a las aspiraciones y necesidades reales de la población. Este estudio reafirma que el bienestar humano no puede entenderse sin considerar el territorio, y que la equidad requiere políticas sensibles al contexto, capaces de redistribuir oportunidades y garantizar condiciones dignas para todos. De ahí que, entre las propuestas destacan: el fortalecimiento de sistemas de información local, la incorporación de la dimensión subjetiva en los diagnósticos sociales, y el diseño de políticas públicas basadas en capacidades, que reconozcan las particularidades territoriales y promuevan el desarrollo sostenible.

ABSTRACT. Esta ponencia se centra en una reflexión teórica sobre la necesidad y la importancia de generar políticas públicas para superar las situaciones de vulnerabilidad en las que viven niños y niñas, y en particular dar respuesta al hambre que ellos y ellas enfrentan en diversas regiones del país. A tal fin se analiza, desde el enfoque teórico de la calidad de vida y el bienestar, la implementación de una política social denominada “Prestación Alimentar”. El bienestar de los/as niños/as no depende únicamente del acceso a recursos materiales, sino que también de condiciones que les permitan, tanto a ellos y ellas como a sus familias, un desarrollo integral que genere oportunidades tanto en el presente como de cara al futuro, ya que el bienestar infantil influye de manera significativa en la capacidad de los adultos para llevar una vida plena y satisfactoria. En el caso de la niñez, la vulnerabilidad se considera como un proceso multidimensional y multicausal, en el cual niños y niñas pueden resultar lesionados o dañados ante los cambios o la permanencia de situaciones externas y/o internas, que afectan su nivel de bienestar personal y el ejercicio de sus derechos en las comunidades en las cuales viven. Desde esta perspectiva, este estudio identifica y examina las acciones que integran esta prestación, con el ODS 2 (Hambre Cero), y el impacto de las políticas públicas en la mejora de la calidad de vida de los niños y las niñas en contextos de vulnerabilidad y hambre. Hace ya más de una década, el Informe sobre Desarrollo Humano se refería a la niñez como uno de los grupos más vulnerables, en comparación con otros grupos sociales. Hoy reafirmamos entonces que las situaciones de vulnerabilidad en las que viven los niños y las niñas en los países de América Latina requieren de la creación de nuevas políticas públicas dedicadas a resolver los problemas sociales específicos, tales como el hambre, y estas políticas tienen que estar basadas en la calidad de vida, el bienestar personal y los derechos humanos, reconociendo a niños y niñas como actores y protagonistas de sus vidas.